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　　据了解，奥普特在国内机器视觉行业中具有明显的技术领先优势和市场影响力。根据高工机器人产业研究所的数据，奥普特在3C电子及锂电行业的业务收入集中，且公司发布的智能AI软件DeepVison3在高效、柔性及易用性上实现了关键技术创新，降低了AI项目实施的门槛和成本。此外，公司通过并购东莞泰莱，拓宽了产品线，强化了视觉方案解决能力，未来将重点发展深度学习、3D处理与分析技术等视觉前沿技术，以及智能感知和融合技术等传感器技术，加强公司在自动化核心零部件领域的产品竞争力。

　　回答:2024年,面对下业增速放缓与行业竞争加剧的双重挑战,公司继续秉持稳健经营策略,持续巩固市场地位。在盈利指标阶段性承压下,公司通过结构性调整持续增强核心竞争力:一方面,公司加大研发创新投入强度,增强产品技术先进性和工艺精度,全面参与客户新项目,在人员薪酬、研发物料方面的投入增加;另一方面,公司持续推进全球化战略布局,扩大海外市场服务团队规模,在海外人员薪酬福利费方面投入增加。上述投入对当期净利润和扣非净利润产生短期影响,但夯实了公司技术储备优势,为后续业务规模化发展奠定坚实基础。

　　回答:AI机器视觉技术正引领智能制造迈向新的发展阶段,其核心趋势在于从单一视觉模态向多模态、跨模态的深度融合,以及大模型与小模型在工业场景下的协同应用。随着人工智能技术的飞跃,机器视觉系统不再局限于常规2D图像识别,而是融合了图像、点云、时序、文本、语音等多模态信息,模拟人类更全面的感知与认知方式,极大地提升了其在制造过程中的智能化水平。例如,对于需要触感才能准确鉴别产品表面质量的情况,通过结合触觉传感器感知产品的物理特性,可以实现更全面、精准的缺陷检测。此外,声音也是一种重要的信息源,通过分析生产过程中的声音,可以及时发现设备的异常情况,如轴承的磨损、电机的故障等。这种跨模态的信息融合将极大提升工业生产的智能化和自动化水平。

　　公司推出了云版基于深度学习的视觉平台,该平台是DeepVision3软件核心功能在云端的一次全面升级与革新。平台不仅继承了DeepVision3在高效性上的卓越表现,如基于小样本学习的快速训练、模型轻量化带来的性能飞跃,还进一步拓展了其在柔性和易用性方面的边界。通过云端的数据与模型共享机制,用户可以轻松实现跨团队、跨地域的协作,共同推动AI项目的快速进展。同时,平台支持的多人标注协同功能,不仅提高了数据标注的效率和准确性,还促进了团队之间的知识共享与经验传承。此外,强大的多任务管理能力,使得用户能够灵活应对智能制造中的复杂需求,实现资源的优化配置与高效利用。

　　更为重要的是,云版深度学习平台与Smart3软件的深度集成,进一步降低AI技术的使用门槛。基于平台,能更便捷地实现一键部署模型、一键上传并分析缺陷图像、以及模型的增量训练与优化等功能,极大地简化AI技术在智能制造中的应用流程、降低技术门槛,还缩短了项目周期,使得企业能够更高效地生产制造,提升行业竞争力。同时,平台提供的可视化工具、超参设置提示以及评估结果溯源等功能,为用户提供了全面的模型性能监控与优化手段,确保了AI解决方案的持续优化与升级。云版深度学习平台以其强大的功能、灵活的协作模式以及便捷的集成体验,为智能制造领域注入了新的活力,推动了行业的智能化进程。

　　业务市场拓展方面,公司客户与东莞泰莱目标客户群体一致,可以充分发挥协同效应。公司将结合现有客户体系及自动化行业应用优势,进一步打开机器视觉及运动部件产品的应用场景。产品生产方面,公司将通过采购整合等措施,降低产品生产制造成本,提供更具行业竞争力的产品。研发方面,公司将继续坚持软硬件一体化投入。公司将和东莞泰莱一起持续拓展直线电机之外的相关硬件产品,同时也将在硬件产品基础上,结合公司软件算法优势,进行驱动及驱控一体等技术研发投入,开发相关软件应用平台,打造公司具有核心竞争力的运动方案解决能力。