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　　以前我是一个“公有云”的忠实信仰者，我觉得所有数据都应该存在云上，不应该存在自己的硬盘里。但现在，当我看到AI处理数据的能力以后，我会非常担心每一家企业或者每一个拥有独特数据的个体的数据安全。一家企业、一家学术机构乃至个人，都有经年累月积累的宝贵数据，如果把这些数据都喂给大模型，它就变成人人都能利用的数据，而企业或个人的数据资产则面临损失。私有数据和公有数据的关系如何平衡？能不能在利用大模型能力的同时，保护一部分私有数据？

　　此外，当我们问AI一个“问题”，它往往给你一个很有代表性的“答案”。大模型主要依赖于庞大的互联网数据进行训练，这导致它们在很大程度上代表的是“数字可见人群”。而那些远离主流数据生态——比如不使用智能手机、不上网、文化背景边缘化的人群——他们的经验、需求和知识就容易被忽视甚至遗忘。而当AI逐渐被用于公共治理、社会服务等事物时，AI的决策可能也是基于不完整的数据做出的，从而会形成“知识寡头”或“信息寡头”，加剧不平等。总之，AI的发展和治理还有很多事要持续关注。